RAG
Aussi appelé : retrieval-augmented generation, génération augmentée par récupération
Définition
Fournir au modèle les documents de l'entreprise au moment de la question, pour qu'il réponde à partir d'eux.
Le RAG (retrieval-augmented generation) est une technique qui consiste à fournir au modèle de langage, au moment de la question, les documents pertinents de l’entreprise (procédures, contrats, fiches produits) pour qu’il réponde à partir d’eux plutôt qu’à partir de sa seule mémoire.
C’est ce qui permet un assistant fiable sur des données internes, avec des réponses sourcées et à jour, sans réentraîner de modèle.
Voir aussi
🤖 IA & automatisation LLM Le modèle de langage derrière ChatGPT, Claude ou Gemini : il prédit du texte, il ne sait rien. 🤖 IA & automatisation Hallucination Une réponse fausse produite avec assurance par un modèle de langage. 🤖 IA & automatisation Agent IA Un programme qui utilise un modèle de langage pour agir, pas seulement pour répondre.
// On en parle
Un projet en tête ? Parlons-en.
Un brief, une lecture honnête et un devis gratuit sous 24 h. On vous aide à choisir, ou à construire, le bon outil.
Démarrer un projet →
OTTOPILOTE